Токовинин (amoCRM): ИИ — это новый трактор. Как не вылететь и остаться нужным
Михаил Токовинин — сооснователь и CEO amoCRM, одной из крупнейших CRM-платформ на русскоязычном рынке. Интервью записано в марте 2026 года для «Подкаста Алексея Голубева». Токовинин говорит на «приземлённом человеческом языке» — без высокопарных обещаний про революцию, с личными примерами из 20 лет в IT-бизнесе.
Ключевая интонация подкаста — психотерапевтическая: не паникуй, не суетись, смотри на историю.
1. Главная аналогия: ИИ — это трактор, а не интернет
Большинство сравнивают ИИ с интернетом. Токовинин считает это неточным. Лучшая аналогия — индустриализация начала XX века и появление двигателя внутреннего сгорания.
120 лет назад 80–85% людей работали в сельском хозяйстве. Появление трактора сократило эту долю до 15%. Огромный объём «человеческого ресурса» высвободился — и это оказалось благом, а не катастрофой. Появились массовый спорт, кино, наука, университеты.
По оценке Токовинина, сегодня 50–60% трудовых ресурсов — это «операторы ЭВМ»: люди, которые сидят перед компьютером и нажимают кнопки в каких-то программах (банковские клерки, маркетологи, операторы CRM). Именно их работа сократится в разы.
«Тех, кто делает 50%, станет 5%. Огромное количество трудовых ресурсов высвободится.»
Куда пойдут эти люди? Так же, как крестьяне пошли в школу, в спорт, в кино — в те сферы, которые сегодня кажутся «несерьёзными».
2. Чего бояться, а чего нет
| Стоит ли беспокоиться? | Ответ Токовинина |
|---|---|
| Потеряю ли я работу банковского клерка? | Нет, не переживай — что-нибудь придумают |
| Рухнет ли экономика? | Нет — рост производительности труда это всегда благо |
| Возникнут ли социальные потрясения? | Да, возможно — трактор породил Первую и Вторую мировые. Но он же дал пенициллин и удвоил продолжительность жизни |
| Что будет с рынком труда? | Белые воротнички пострадают, синие — нет (их уже «отжали» на этапе индустриализации) |
Спортсмены, деятели культуры, блогеры — по мнению Токовинина, главные бенефициары следующего витка. Именно так работало и раньше: после трактора появился массовый футбол, кино, театр.
3. Почему первые не выигрывают
Это один из центральных тезисов Токовинина — и он противоречит интуиции большинства.
Быть слишком рано на рынке хуже, чем опоздать.
Примеры из практики:
- Apple был первым в персональных компьютерах — и к возвращению Джобса был на грани банкротства (его спас Билл Гейтс)
- ICQ, MSN Messenger, AOL — все были лидерами мессенджеров, все исчезли
- Microsoft проиграл интернет, мобильный рынок и ещё десяток направлений — при том что был «первым» в каждом
- Snapchat изобрёл вертикальные stories — выиграл TikTok
Логика: ранние игроки тратят деньги на поиск модели. Вторые и третьи стартуют в 100 раз эффективнее — за них уже нашли.
Личная история: в 2011 году Токовинин был на питче, где презентировался WhatsApp («эсэмэски для студентов»). Реакция: «Что ты несёшь? У меня уже шесть мессенджеров». Создать WhatsApp было невозможно — именно потому что слишком хорошо разбирался.
«Сила Бакальчука (Wildberries) была в том, что он не знал то, что знаю я. Для меня интернет-магазины закончились, а для него только начинались.»
4. Совет студентам и фрилансерам: не хватайся
Главный совет для тех, кто «не знает, за что хвататься» в мире ИИ:
Не хватайся.
Это не пассивность. Это понимание того, что:
- Конкурировать на рынке можно только с реальными компетенциями
- Если не знаешь и не умеешь — единственный путь это учиться
- Лучше прийти на рынок «вместе с толпой» (когда и большинство пришло), чем слишком рано
Базовый минимум использования ИИ, который должен быть у каждого прямо сейчас:
- Поисковые запросы: нейросеть даёт нужную фактуру быстрее, чем переход по ссылкам
- Спеллчекер / редактирование текстов: особенно для не родных языков
- Маркетинговые идеи: не как «супермозг», а как «разговор с толпой»
- Генерация вариантов: 10–15 обложек за раз, 50 заголовков — главный навык это теперь отбор, а не генерация
«Ты разговариваешь не с супермозгом. Ты разговариваешь с толпой.»
5. Стратегия выживания: иди с толпой
Простейший алгоритм защиты бизнеса от ИИ-вытеснения — животная стратегия:
«Если не хочешь, чтобы тебя съели — затеряйся в толпе.»
Практическая реализация:
- Выпиши 10 своих конкурентов
- Когда двое из них внедрят что-то новое — начинай ты
- Не первый и не последний — именно в этой позиции минимальные риски и максимальная эффективность внедрения
Это работает у быков в прериях. Это работало в интернете. Будет работать с ИИ.
6. Кто заработает на ИИ
Прямо сейчас: «продавцы лопат» — разработчики, дата-центры, поставщики GPU и облачных услуг. Как в золотую лихорадку.
Через 5–10 лет: те, кто создаст реальный экономический эффект — пока ИИ его убивает, а не создаёт.
Иллюстрация: пользователь классического поиска Google приносит 3. ИИ уничтожает существующую ценность, не создавая новой. Пока это так — экономика субсидирует эксперимент.
Парадокс продуктивности: нет научных доказательств, что компьютеры и интернет дали экономический эффект, превышающий затраты на их внедрение. С ИИ — та же история, только острее.
7. Куда идти учиться
Совет простой и непопулярный: максимальное, что тянешь.
- Если можешь стать учёным — иди в науку
- Не тянешь науку — инженерия
- Любое обучение на пределе возможностей развивает «серое вещество»
- Не бывает «вредного обучения», если это твой предел
Нет «деструктивных» направлений — есть недораскрытый потенциал. Даже токарь/сантехник — это не плохо в эпоху ИИ: «белые воротнички» пострадают, рабочие профессии уже прошли свою фазу оптимизации.
8. Главная ошибка начинающего предпринимателя
«Начинаешь придумывать — уже проиграл.»
Правильный путь: обслуживать чужой спрос, чужую задачу.
Алгоритм:
- Реальный бизнес приходит с реальной болью
- Ты решаешь их конкретную задачу
- 99% вероятность — они не одни такие
- Из решения конкретной задачи рождается тиражируемый продукт
Именно так появился amoCRM: не из идеи «сделаем CRM», а из реальных запросов клиентов на управление продажами.
Wildberries, WhatsApp, TikTok — все выросли из «обслуживания существующего спроса», а не из «гениальной идеи в комнате».
9. Как отличить хайп от «твёрдого»
Токовинин разрушает само разделение:
«Хайп от твёрдого отличает только процент использования. Вчера хайп — сегодня твёрдый, потому что люди начали пользоваться. Инструмент тот же.»
Признак «твёрдого»: люди платят. Пока ИИ-инструменты монетизируются плохо и уничтожают больше ценности, чем создают — это ещё переходный период. Как только появится реальная монетизация — вот тогда можно говорить о «твёрдом».
10. Токовинин vs. Ямпольский vs. Молик: сравнение позиций
| Аспект | Токовинин | Ямпольский | Молик |
|---|---|---|---|
| Тон | Спокойный, исторический | Алармистский, математический | Прагматичный, академический |
| Горизонт | 10–20 лет, плавная трансформация | 2–5 лет, экзистенциальный риск | Уже сейчас, инструментальный |
| Что делать | Не суетиться, идти с толпой | Поддержать Pause AI, давить на лабы | Учиться работать с ИИ, развивать вкус |
| Кто пострадает | Белые воротнички, операторы ЭВМ | Все, 99% | Профессионалы без адаптации |
| Кто выиграет | Блогеры, спортсмены, «творческие» | Никто, если не решить alignment | Опытные специалисты + ИИ |
| Аналогия | Трактор / индустриализация | Ядерное оружие × 1000 | Новый сотрудник-стажёр |
Источник: Подкаст Алексея Голубева — Михаил Токовинин · YouTube · Март 2026 Транскрипт: raw