AI Articles

Ларьяновский: главный навык эпохи ИИ — не промпты. Кого нельзя заменить?

время чтения ~11 мин.

Ларьяновский: главный навык эпохи ИИ — не промпты. Кого нельзя заменить?

Александр Ларьяновский — предприниматель, один из первых пользователей Рунета, экс-управляющий партнёр Skyeng, экс-руководитель международного развития Яндекса, сейчас управляющий партнёр Realytics. Человек, который видел, как интернет шёл от нулевых до сегодняшнего дня, и умеет распознавать паттерны раньше, чем они становятся очевидными. Интервью взял Кирилл Пшинник, основатель образовательного университета «Зеракодер» (подкаст, июнь 2026).

Разговор — про реальность, которая уже наступила, но большинство её ещё не заметило.

1. ИИ не стирает неравенство — он его усиливает

Ларьяновский наблюдал три волны технологий. И каждый раз видел одну и ту же закономерность.

Телевидение: у одних Discovery, у других заряженные банки с водой. Не особо пересекающиеся аудитории.

Интернет: у одних — Яндекс и Google, у других — теории о плоской Земле. Разрыв ещё больше.

ИИ: то же самое, только ещё острее. Технология буквально делит людей на тех, кому нравится думать, и тех, кому думать больно. ИИ для первых создаёт новые возможности делать что-то круче. Для вторых — создаёт возможность перестать думать даже там, где раньше это было необходимо.

Это не моральная оценка. Это наблюдение. Паттерн устойчив на протяжении десятилетий — и каждый раз разрыв становится шире.

«Умные умнеют, тупые тупеют. ИИ ещё сильнее это поляризует».

Важный нюанс: это не про IQ. Это про выбор и про то, кому не всё равно.

2. Гастарбайтеры интеллектуального труда

Последние полгода, по словам Ларьяновского, резко поменяли реальную картину. Понимание реальности при этом сильно отстаёт.

Конкретный диагноз для IT: исполнительский труд практически перестал быть нужным.

Джуниорская работа — писать код — выполняется ИИ заведомо не хуже. Дальше вопрос: чем конкурировать? Скоростью — нет. Остаётся цена: где-то человек дешевле, чем токены. Это участь гастарбайтера.

Ларьяновский говорит прямо: создание кода как профессия — исчезающий вид, а не профессия с растущим доходом. Это касается не только кодирования — любой executor-уровень в интеллектуальном труде под тем же давлением.

Ключевая идея: ДПО-курсы, которые готовят к джуниорскому входу в профессию, продают устаревший билет. Год назад это работало. Сейчас нет. Получить просто «вход в профессию» уже недостаточно.

3. Главный навык: менеджмент, а не промпты

Это центральный тезис интервью — и самый контринтуитивный.

Все популярные навыки работы с ИИ — это операционный менеджмент.

Почему? Потому что работать с ИИ — значит:

  • Сформулировать задачу
  • Найти ресурсы для её решения
  • Оценить, сколько ресурсов нужно и какой результат ожидать
  • Оценить исполнителя
  • Поставить правильное количество ограничений
  • Построить пайплайн так, чтобы исполнители задачу выполнили

Это классический менеджмент. Ничего другого. Код написать, архитектуру построить, дизайн сделать, инфобазу собрать — всё это делегируется нейросети. А вот менеджмент в этой истории не делегируется.

Ларьяновский наблюдает это в жизни: у кого хорошо получается работать с ИИ? У тех, кто является крутым менеджером. Он формулирует точно: «Я смотрю вокруг сейчас — у кого отлично получается — это те, у кого крутые менеджеры».

Кирилл Пшинник подтверждает из своей практики: на обязательных курсах по Claude Code в компании лучший результат у руководителей. Они точнее ставят задачи, точнее получают результат.

Парадокс рескиллинга: человек приходит учиться быть разработчиком, а нужно учить его стать менеджером. Слово «менеджер» при этом можно не произносить — это маркетинговая упаковка. Суть от неё не меняется.

«Почти все навыки работы с ИИ — это тупой операционный менеджмент. Управление задачей, исполнителем, пайплайном».

4. Зачем покупать курсы, если есть GPT за $20?

Казалось бы, логичный вопрос: если ChatGPT стоит $20/мес, зачем платить 100 000 руб за курс?

Ларьяновский даёт неочевидный ответ: люди не умеют самоорганизовать своё обучение.

Те, кто умеют — самоучки. Они курсы и не покупают. Остальные покупают не знания, а структуру и дисциплину. Курс — это внешний менеджер для собственного обучения.

Вывод: если вы умеете самостоятельно организовывать своё обучение, AI как персональный тьютор действительно заменяет большинство курсов. Если не умеете — вопрос в том, как эту способность развить, а не в том, платить или нет.

Здесь лежит разрыв: способность к самообучению — сама по себе навык, и его нужно развивать отдельно.

Обновлённая логика ДПО

Ларьяновский переформулирует: сейчас не апскиллинг должен побеждать рескиллинг — то есть не смена профессии, а повышение квалификации внутри своей области перспективнее. Купить курс и получить «вход в профессию» — больше не работает.

Нужна другая модель: учиться до уровня мастера, а не подмастерья.

Аналогия: 200 лет назад мальчики шли к мастеру и оставались, пока не становились мастерами сами. Подмастерье на рынок не выпускали. В медицине ординатура устроена так же: никто не говорит «чуть поучился — иди к людям». Только в современном ДПО стала норма «поучился немного — уже готов к стажировке с зарплатой».

Неприятная правда: нужно учиться дольше, работать стажёром за свои деньги, пока не достигнешь уровня, за который кто-то готов платить. Это должно дойти до понимания и тех, кто учит, и тех, кто учится.

5. Адаптация как метанавык

Ларьяновский даёт чёткое определение адаптации:

«Умение заметить значимые изменения и адекватно на них отреагировать».

Две части. Обе нетривиальны.

Заметить: значимые изменения далеко не всегда очевидны и громки. Пропустить их легко. Это требует внимания к слабым сигналам.

Адекватно отреагировать: понять, что именно нужно поменяться. Не просто «что-то делать», а правильно.

Проблема: большинство людей убеждены, что они уже умеют и замечать, и реагировать. Поэтому спрос на этот навык — низкий. Люди живут в старой картине мира и не чувствуют необходимости её менять.

Ларьяновский не оптимистичен по поводу тех, кто не хочет меняться: «Чудес, скорее всего, не будет. Переходный период будет тяжёлый, болезненный, и чем раньше человек поймёт это, тем больше шансов на то, что его проживёт».

Он видел это лично — распад СССР и то, как люди реагировали: одни приспосабливались, другие считали, что им что-то должны. Результаты были разные.

6. Школа будущего: летний лагерь, а не академия

Текущее состояние

Ларьяновский называет вещи своими именами: основная функция школы — камера хранения. Место, где взрослые безопасно паркуют детей, пока работают сами. Ковид наглядно показал: большинству родителей содержание обучения безразлично.

Он не осуждает — это просто факт распределения. Те, кому не всё равно, как правило, думают не про школу, а про то, что сами делают для образования ребёнка.

Будущее: два сценария

Ларьяновский видит расхождение:

Сценарий 1 — Скаутский лагерь (большинство) Место, где ребёнку безопасно, интересно и его как-то развивают. Жизненные навыки, социализация, проекты. Максимально далеко от академической программы. И Ларьяновский задаёт прямой вопрос: а нужна ли всем академическая программа? Структура занятости показывает, что огромное количество людей работает в профессиях, где от школьной математики дальше начальной ничего не нужно.

Сценарий 2 — Глубокое погружение (меньшинство) Маленький процент, которому нравится думать, который хочет учиться — пойдёт сильно вглубь. Для них академическая программа осмысленна.

Про дискриминант и смысл математики

Интересный момент: Кирилл признаёт, что ни разу после школы не считал дискриминант. Ларьяновский объясняет суть: дискриминант — не инструмент, а тренажёр. Он развивает умение держать модель в голове, зумиться и разворачиваться на разных уровнях абстракции. Это и есть реальная ценность академической программы — не инструментарий, а способ мышления.

Проблема: люди выбирают вузы не по тому, где научат думать, а по тому, где после будет конкретная профессия. Пока эта парадигма не сменится — академическое образование будет работать вхолостую для большинства.

7. Что развивать в ребёнке: практические ориентиры

Это один из самых ценных блоков интервью — применительно к воспитанию.

Не проецировать себя

Первое и главное: понять ребёнка, а не проецировать на него свои представления о счастье.

Кирилл говорит, что для него счастье — это менять что-то. Ларьяновский спрашивает: «А для него?». Ответ: «Не знаю». Вот тут и начинается настоящее воспитание. Есть навык — называется «понять человека». Применим и к ребёнку.

Ларьяновский формулирует: если ребёнок захочет менять — у него будет больше возможностей, чем у нас. Если не захочет — это тоже нормально. Заставить хотеть нельзя. Можно создать условия.

Что важно развивать

На основе всего сказанного в интервью — список навыков, которые имеют смысл в горизонте 10–15 лет:

Мета-навыки (первостепенные)

  • Умение замечать значимые изменения и реагировать на них — адаптивность
  • Умение самостоятельно организовывать своё обучение — управление вниманием и процессом
  • Умение понимать другого человека — базовая коммуникативная компетенция
  • Способность формулировать задачу, оценивать результат и строить пайплайн — операционное мышление

Мышление (среднесрочно важные)

  • Умение работать с уровнями абстракции — зумиться и развернуться
  • Математическое мышление — не формулы, а модель реальности
  • Критический анализ информации — оценка качества, а не просто потребление

Инструментальные навыки (вторичные, ситуативно)

  • Работа с конкретными инструментами — важно, но вторично. Инструменты меняются быстро.
  • Академические дисциплины в чистом виде — нужны тем, кто выбирает глубину

Что НЕ нужно форсировать

  • Инструментальные навыки ради инструментальных навыков — устаревают быстрее, чем осваиваются
  • Конкретные профессиональные треки с горизонтом «что будет через 10 лет» — никто не знает
  • Соответствие академической программе ради программы — если ребёнок не тянется к глубине, это не катастрофа

Про школу для ребёнка прямо сейчас

Кирилл рассказывает личный опыт: перевёл ребёнка из жёсткой математической школы в частную, где больше про проекты и soft skills. Первый год было тяжело воспринимать как родителю с академическим бэкграундом. Потом отпустил.

Ларьяновский поддерживает этот вектор: школа с упором на проекты, общение, понимание себя — даёт те самые soft skills, которые сейчас важнее инструментальных.

8. Тренды в профессиях и занятости

Что уже происходит

Тип трудаТенденцияГоризонт
Исполнительский (executor)Исчезает — AI делает не хужеУже происходит
Джуниорский уровень в ITКонкурирует только по цене — «гастарбайтер»Уже происходит
ДПО-вход в профессию (без мастерства)Перестаёт работать как билетПрямо сейчас
Управленческий, постановка задачРастёт ценностьУже сейчас
Специалисты с глубокой экспертизойЦенность сохраняется (умеют оценить результат)Устойчиво
Soft skills: коммуникация, лидерствоРастёт ценностьДолгосрочно

Структурный сдвиг: апскиллинг важнее рескиллинга

Ларьяновский видит разницу: переобучение в новую профессию (рескиллинг) — труднее и менее эффективно, чем углубление в свою (апскиллинг).

Логика: у специалиста в любой области уже есть контекст, понимание задач, критерии оценки качества. ИИ для него — мощный умножитель. Для человека без области — просто инструмент без направления.

Модель ученичества сломана (аналог с Молоком)

Ларьяновский называет это через аналогию с мастером: раньше учились до уровня мастера, сейчас рынок требует «джуниора с зарплатой через 3 месяца». ИИ сделал это ещё более проблематичным — потому что джуниор теперь конкурирует не с другими людьми, а с API.

Государство не спасёт

Скептицизм по поводу государственного рескиллинга: у государства будут другие приоритеты — безопасность, инфраструктура. До учителей и переобучения масштаб кризиса дойдёт позже. Полагаться на системные программы не стоит.

8-часовой рабочий день — аномалия

Один из неочевидных тезисов: за 2 миллиона лет истории человечества только 200 лет люди работали по 8–18 часов в день. Это флуктуация, а не норма.

Если ИИ высвободит людей от большей части исполнительского труда — это не катастрофа. Это возврат к чему-то более человеческому. Но переходный период будет болезненным.

9. Кого нельзя заменить: итоговая формула

Ларьяновский не называет конкретные профессии-убежища. Вместо этого формулирует качества, которые остаются человеческими:

  1. Менеджмент — способность ставить задачу, строить пайплайн, оценивать результат. AI выполняет, человек управляет.

  2. Адаптивность — замечать значимые изменения раньше других и правильно реагировать. Это meta-skill, который сам AI не симулирует.

  3. Понимание людей — эмпатия, считывание мотиваций, настоящий контакт. «Понять человека» — называет Ларьяновский отдельным навыком.

  4. Вкус и суждение — что хорошо, что плохо, что важно. Без этого нет оценки качества работы AI. (Пересекается с тезисом Молика о вкусе как конкурентном активе.)

  5. Желание и самомотивация — тех, кому не всё равно и кто хочет меняться, не заменяют. Тех, кому всё равно — заменяют.

10. Блиц: три запоминающихся ответа

Министру образования:

«Чувак, ты ничего не решаешь. Прости, с тобой неинтересно». — Системные изменения в образовании не придут сверху.

22-летнему:

«Удовольствие от жизни каждый день, который тебя не разрушает, а созидает — это самое главное, что есть в твоей жизни». — Не карьерный план. Не выбор профессии. Просто созидание каждый день.

Главная мысль разговора:

«Никто на земном шаре не знает, что будет завтра». — Честнее всего.

Сравнение: Ларьяновский и Молик

Оба интервью вышли в июне 2026 и удивительно перекликаются:

ТемаЛарьяновскийМолик
Главный навыкМенеджмент (постановка задачи, пайплайн)Экспертиза (оценка качества результата)
Молодые vs опытныеОпытные умеют мыслить моделямиОпытные лучше оценивают AI-результат
Сломанная модель ученичестваНужно учиться до мастера, не подмастерьяВсе делегируют AI, pipeline талантов рвётся
Вкус / суждение«Понять человека», качество сужденийВкус как главный конкурентный актив
ОбразованиеШкола = летний лагерь, AI-тьюторингAI-тьюторинг = персонализация впервые работает
АгентностьМеняться — личный выбор, никто не заставитАгентность есть, нужно её использовать

Оба сходятся: тех, кому не всё равно и кто умеет думать — ИИ усиливает. Тех, кому всё равно — заменяет.

Связанное

Источник: Главный навык работы с ИИ – не промпты. Кого вообще нельзя заменить? | Александр Ларьяновский · Подкаст Кирилла Пшинника · YouTube, 11.06.2026
Транскрипт: raw

Вид графа

Обратные ссылки